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行列の機会損失とは、並ばなかった人と途中で帰った人の取りこぼしのこと

読了 約8分

「行列の機会損失」というコラムの見出し画像

人気店の行列は、店の看板であると同時に、見えないところで売上を逃がしていることがあります。行列を見て並ばずに帰った人は、数えようがありません。並んだのに途中で帰った人も、紙の受付表では「消えた」としか残りません。数えていなければ、損失の大きさは分からないままです。

この記事では、行列の機会損失とは何を指すのか、どんな仕組みで起きるのか、予約の無断キャンセルとどう違うのかを整理します。そのうえで、行列ができるかき氷店で多いときに約3割の取りこぼしが出ていた例と、どう取り戻したかを紹介します。

行列の機会損失の定義

店の入口に3人が並ぶ短い列と、その列を見て反対方向へ歩き出す手前の人影
行列を見て、並ばずに引き返す人。この一組は店の記録に残りません

機会損失とは、本来得られたはずの売上を、何らかの理由で得られなかったことを指す言葉です。行列の場合は、店に来たい人がいたのに、行列が理由で売上にならなかった分を言います。

この取りこぼしは、起きる場面で3つに分けて考えると整理しやすくなります。

場面何が起きているか数えやすさ
① 見切り店の前の行列を見て、並ばずに帰るほぼ数えられない
② 途中離脱並んだ(順番を取った)が、呼ばれる前に帰る順番を記録していれば数えられる
③ 不在呼んだときに現れず、保留や取り消しで案内に至らなかった(②と二重に数えない)呼び出しの記録があれば数えられる

今回参照した日本フードサービス協会の年間調査には、行列を見て帰る人の割合という項目はありません。①の大きさは、今回参照した調査では把握できません。 数字で語れるのは、店が順番を記録している②と③の範囲です。

なお、機会損失は「帰った組数」と同じ意味ではありません。帰った組の席が空いたままになった分だけが損失で、空いた席に次の組をすぐ案内できれば、売上は埋まります。この点は次の節で触れます。

行列の機会損失が起きる仕組み

行列の前で人が帰る理由は他にもありますが、ここでは店の側で手を打ちやすい主な要因として3つを取り上げます。

1つ目は、待ち時間が読めないこと。 あとどれくらいで入れるのかが分からなければ、並ぶかどうかを決められません。分からない状態は「ずっと待たされるかもしれない」という不安に変わり、①の見切りや②の途中離脱につながります。

2つ目は、待っている間、その場を離れられないこと。 店の前に立っていなければ順番を失う仕組みだと、時間に余裕のない方は最初から並びません。並んでくださった方も、予定が少し動いただけで帰ることになります。

3つ目は、呼び出しが届かないこと。 店の外で待つ運用では、呼んだことが伝わらなければ、来るつもりのお客様も③の不在と同じ結果になります。

もう1つ、見落とされやすいのが席の埋まり方です。

  • 帰った組が出ても、次の組をすぐ案内できる店では、売上の損失は小さくなります
  • 次の組を呼んでも誰も現れず、席が空いたまま時間が過ぎる店では、帰った組の分がそのまま損失になります

つまり機会損失は、帰る人の数だけでなく、帰ったあとに席を埋め直せるかで大きさが変わります。呼び出しに応じない方を順番から外す「保留」の仕組みがあるかどうかも、ここに関わってきます。

損失額の考え方

概算の式は単純です。

機会損失額 = 離脱した組の分の売上のうち、代わりの組で埋められなかった分

たとえば(仮の数字です)、1日に90組が順番を取り、30組が離脱し、1組の平均売上が3,000円とします。離脱した30組の分を代わりの組でまったく埋められなかったなら、1日あたり9万円の取りこぼしです。半分を埋められたなら、損失は4万5,000円になります。実際の数字は店ごとに違うので、自店の記録で置き換えてください。

似た概念との違い

行列の機会損失は、近い言葉と混同されやすいものです。

言葉指すもの行列の機会損失との違い
キャンセル率順番を取った組のうち、案内に至らなかった組の割合②と③の割合そのもの。①の見切りは含まない
予約の無断キャンセル日時と席を押さえた人が、連絡なく来ないこと席を押さえているぶん、代わりを見つけにくい
回転率の低下席が埋まっていても客席の入れ替わりが遅いこと席は埋まっているので、機会損失とは別の問題

キャンセル率は、機会損失の一部を数字にしたものです。matoca の実測では、順番待ちのキャンセル率(無断を含む)は7.5%で、おおよそ13組に1組が案内に至らない計算です(紙の整理券はやめなくていい)。これは matoca を使う店舗全体の集計で、店や曜日によって上下します。

予約との違いは、順番待ちは「次の組を案内する」ことで、その場で席を埋め直せる点です。予約でも別のお客様を案内できれば埋まりますが、あらかじめ時間と席を押さえているぶん、代わりを見つけにくくなります。同じ「来なかった」でも、順番待ちのほうが損失を小さく抑えやすい構造です。

行列の機会損失はどう使われている考え方か

機会損失という考え方は、行列対策を判断するときの物差しとして使われます。

投資判断の物差しとして。 順番待ちの仕組みを入れるべきかを考えるとき、「入れたら何人増えるか」という予測は外れやすいものです。それより「今、何組取りこぼしているか」を数えるほうが、実際の記録に基づいて判断できます。

混雑日の運用を決める物差しとして。 何組前でお知らせするか、呼んでから何分お待ちするかは、離脱した組の数と席の空いていた時間から逆算できます。

日本フードサービス協会の2025年の調査では、外食全体の売上が前年比107.3%、客数が102.9%、客単価が104.3%でした。同協会は、客単価の上昇が売上を押し上げる一方で、「客数の頭打ち感も少しずつ進んでいる」と述べています。売上の伸びの大きな部分を客単価が担っている状況では、新しいお客様を増やすことと同じくらい、すでにお店まで来てくださった方を取りこぼさないことが現実的な打ち手になります。これは調査から読み取れる数字をもとにした当社の考え方で、調査自体が機会損失を論じているわけではありません。

カフェの行列対策やラーメン店の行列対策のように、業態ごとの運用の決め方は別の記事で紹介しています。

matoca での実例:かき氷店の「約3割」

行列ができる店で何が起きるかを、具体例で見てみます。

一日200人以上が来店する廚 菓子 くろぎは、かき氷の人気店です。以前は紙の台帳で順番を受け付けていて、多いときで90組中30組、約3割がキャンセルになっていました。ダイヤモンド・オンラインはこれを、行列ができる店が約3割の機会損失を抱えていた例として紹介しています。行列ができるなかで、一人ひとりを丁寧にもてなすことにも苦戦していたそうです。

先ほどの分類で言うと、この3割は②の途中離脱と③の不在にあたります。**紙の台帳では、待ち時間が読めず、離れた方を呼び戻す手段もありません。** 1つ目と3つ目の原因が重なる形です。

matoca の導入後は、待ち組数の可視化と自動通知によって、キャンセル率が低下し、行列の整理に充てていた人手も減らせたとされています(matoca 導入事例)。変わった点は2つです。

  • あと何組かが見える。 お客様は並び続けるか、いったん離れるかを自分で決められる
  • 呼び出しが届く。 離れている間も順番が近づけば通知が来るので、戻ってこられる

ここで注意したいのは、キャンセル率が下がった幅は公表されていないことです。「3割がゼロになった」とは言えません。導入事例から言えるのは、取りこぼしの原因だった「読めない」と「届かない」に手を打ち、結果としてキャンセルが減ったという範囲までです。

自店で取り戻すためにできること

くろぎのような規模でなくても、次の順で進めると、機会損失を数字で捉えられます。

  1. 順番を記録する。 発券した組数と、案内できた組数を、1日単位で残す
  2. 離脱を2つに分けて数える。 自分で取り消した組と、呼んでも現れなかった組を分ける
  3. 席の空いた時間を見る。 離脱のあと、次の組を案内するまでに何分かかったかを知る
  4. 待ち時間の目安を出す。 お客様が並ぶかどうかを決められるようにする
  5. 呼び出しを届ける。 お店の外で待っていただく運用なら、スマートフォンへの通知を使う

①の見切りは数えられませんが、2から4を整えれば、行列を見て並ぶかどうかを決める材料は店の側から出せます。matoca はスマートフォンで順番を取り、順番が近づくと LINE などで通知する仕組みです。店の前に立ち続ける必要がなくなり、並ぶ前に待ち時間の目安を伝えられます。

まとめ

  • 行列の機会損失は、見切り・途中離脱・不在の3つの場面で起きる取りこぼし
  • 公的な統計では、行列を見て帰る人の割合は分からない。数えられるのは順番を記録している範囲
  • 帰った組があっても、席を埋め直せれば損失は小さくなる
  • キャンセル率は機会損失の一部。matoca の実測では無断を含めて7.5%
  • 行列ができるかき氷店では、多いときに約3割のキャンセルが出ていた。待ち組数の可視化と自動通知で下がったが、下がり幅は公表されていない

出典

  • 一般社団法人日本フードサービス協会「外食産業市場動向調査 令和7年(2025年)年間結果報告」
  • ダイヤモンド・オンライン「行列ができるかき氷店が3割もの機会損失を解消した『手探りのDX戦略』とは」
  • 株式会社ブレイブテクノロジー「matoca 導入事例」
  • 株式会社ブレイブテクノロジー「紙の整理券はやめなくていい」(matoca の実測値の一覧)

出典

  1. 日本フードサービス協会https://www.jfnet.or.jp/wp/wp-content/uploads/2026/01/nenkandata-2025.pdf/2026年10月23日 取得
  2. ダイヤモンド・オンライン(廚 菓子 くろぎ 導入事例)https://diamond.jp/articles/-/289090/2026年10月23日 取得
  3. 株式会社ブレイブテクノロジー(matoca 導入事例)https://junbanmachi.jp/case//2026年10月23日 取得
  4. 株式会社ブレイブテクノロジー(matoca コラム・実測値の一覧)https://junbanmachi.jp/column/paper-ticket-to-digital//2026年10月23日 取得

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